研究所目前就讀高雄醫學大學的人工智慧產業應用學程，在seminar中我們需要選讀關於近年關於人工智慧的文獻，因為在外科的領域選擇代謝減重外科作為其中一個領域，因此搜尋的文獻以代謝減重外科與人工智慧相關的文獻為主。接近學期尾聲，剛好整理這學期閱讀的三篇文獻，分別發表於Obesity Surgery與Surgery for Obesity and Related Diseases 。這兩本都是代謝減重手術領域代表期刊。
AI如何輔助減重手術決策？
隨著科技的進步，人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益廣泛，尤其是在減重手術的決策支持中。一項研究利用ChatGPT-4分析患者資料並推薦合適的手術方法，但結果顯示，AI的建議與專家決策僅有約34%的吻合度。雖然AI可以高效分析大量數據，其臨床建議仍需與專家的專業知識結合，才能提供最佳結果。
哪種AI模型在臨床應用中更出色？
一項比較研究分析了三種AI模型（ChatGPT-4、Bard、Bing）在減重手術相關問題上的表現。結果顯示，ChatGPT-4表現最佳，適用率高達85.7%，且專業評分（滿分5分）平均為4.46分。相較之下，Bard的表現次之，但在閱讀易懂性上勝出；Bing的適用性和準確性則相對較低。這表明，不同AI工具各有特點，應根據實際需求選擇。
電腦視覺技術在袖狀胃切除術的嶄新角色
在手術室中，電腦視覺技術正迅速改變傳統操作。例如，一個AI平台被應用於袖狀胃切除術的影片分析，能自動標註手術步驟與安全里程碑。研究顯示，AI在四個主要安全指標上的準確率達98%以上【21】。這不僅提升了手術流程的標準化，還幫助外科醫師透過數據改善操作效率與患者安全。
結語
人工智慧在減重手術中的應用為醫療帶來了全新視角與工具。無論是語言模型還是電腦視覺技術，AI正逐步成為外科醫師的重要輔助手段。然而，目前的AI系統仍需專家參與與監督才能發揮最大效益。隨著技術的不斷演進，我們期待AI在臨床醫療中釋放更多潛力，為患者提供更安全、更有效的治療方案。
